asc.language.basic.proposal_concat

asc.language.basic.proposal_concat(dst: LocalTensor, src: LocalTensor, repeat_time: int, mode_number: int) → None

将连续元素合入Region Proposal内对应位置，每次迭代会将16个连续元素合入到16个Region Proposals的对应位置里。

对应的Ascend C函数原型

template <typename T>
__aicore__ inline void ProposalConcat(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const int32_t repeatTime, const int32_t modeNumber)

参数说明

• dst：目的操作数。

• src：源操作数。数据类型需要与dst保持一致。

• repeat_time：重复迭代次数。每次迭代完成16个元素合入到16个Region Proposals里，下次迭代跳至相邻的下一组16个Region Proposals和下一组16个元素。取值范围：repeatTime∈[0,255]。

• mode_number：合入位置参数，取值范围：modeNumber∈[0, 5] - 0：合入x1 - 1：合入y1 - 2：合入x2 - 3：合入y2 - 4：合入score - 5：合入label

约束说明

• 用户需保证dst中存储的proposal数目大于等于实际所需数目，否则会存在tensor越界错误。

• 用户需保证src中存储的元素大于等于实际所需数目，否则会存在tensor越界错误。

• 操作数地址对齐要求请参见 《Ascend C算子开发接口》 中的“通用说明和约束-通用地址对齐约束”。

调用示例

asc.proposal_concat(dst, src, repeat_time=2, mode_number=4)