asc.language.basic.proposal_extract

asc.language.basic.proposal_extract(dst: LocalTensor, src: LocalTensor, repeat_time: int, mode_number: int) → None

与proposal_concat功能相反，从Region Proposals内将相应位置的单个元素抽取后重排，每次迭代处理16个Region Proposals，抽取16个元素后连续排列。

对应的Ascend C函数原型

template <typename T>
__aicore__ inline void ProposalExtract(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const int32_t repeatTime, const int32_t modeNumber)

参数说明

• dst：目的操作数。

• src：源操作数，数据类型需与dst一致。

• repeat_time：重复迭代次数。每次迭代处理16个Region Proposals的元素抽取并重排，下次迭代跳至相邻的下一组16个Region Proposals。取值范围：repeatTime∈[0,255]。

• mode_number：抽取位置参数，取值范围：modeNumber∈[0,5] - 0：抽取x1 - 1：抽取y1 - 2：抽取x2 - 3：抽取y2 - 4：抽取score - 5：抽取label

约束说明

• 用户需保证src中存储的proposal数量不小于实际所需数量，否则可能发生tensor越界。

• 用户需保证dst中可容纳的元素数量不小于实际抽取数量。

• 操作数地址需满足通用对齐约束（32字节对齐）。

调用示例

asc.proposal_extract(dst, src, repeat_time=2, mode_number=4)